写作
16 篇
来自实战的中文深度文章与经验。
产品和客户项目中的深度文章与经验总结，最新在前。
2026
- 跟任何 agent 说「完事发消息给我」：ntfy 起步，多渠道用 Apprise 收口，SMS 放最后。「何时发」优先挂 agent 原生触发点，挂不上的用一条命令的约定兜底。Agents
- 长期保存用户信息的 Agent，记忆方案要能做到按来源追踪、按范围删除、删除后重新验证。从 Bemula 评测的严格通过率出发，给出删除功能的实现流程与第一轮验收清单。Evals
- Harness² 把 Agent 的配置改动放回任务里检验：从执行记录定位失败，分别提出候选改法，在相同任务上试跑，再决定采用什么。适合已有 trace 和 eval、想把反复失败转成可审查改进实验的团队。Agents
- LLM 评分系统改 Prompt 后无法量化影响，我对比了 Langfuse、Braintrust、Datadog 三个平台的 Tracing 和 Eval 能力，分享选型过程与从零搭建 Eval pipeline 的实践。Evals
- 当你的 AI skill 引用了本地路径、写死了版本号，它就不是 skill，是快照。这篇文章记录我重新设计 OpenClaw skills 系统的全过程。Agents
- 从 Anthropic、Claude Code、Manus、OpenClaw 等项目的实战经验，结合 Google DeepMind、Deloitte、Gartner 真实数据整理的判断框架Agents
- 从 Reddit 到 Obsidian Forum，我收集了真实用户的切换故事和工作流。这不是功能介绍，是他们的真实经验——以及你可以直接复用的方法。Docs
- 用 OpenClaw 搭建多 Agent 工作流，90+ Skills 速查，6 个真实工作场景，附可复制 PromptsAgents
- 很多人把 AI agent 当聊天机器人用，是因为他们的 workspace files 写得一塌糊涂。这篇文章告诉你怎么修——附真实案例和代码。Agents
- 一张截图烧掉 5000 token，而我需要的只是一段文字。这篇文章讲的是我如何把 Agent 浏览器成本砍掉 80%——不是换便宜的模型，而是在正确的时候用正确的工具。Agents
- 用香港 VPS + Nginx 反代 + Route 53 地理路由，让 Vercel 网站在国内访问速度提升 3-8 倍。无需备案，月费 $6。Frontend
- 8 小时、三条并行研究线程、一个 AI Agent——四个关于 non-blocking 对话、智能路由、信任协议和 context 切换的实战洞察。Agents
- 基于 36 个澳新行业来源，系统性评估 Base44 在会计事务所场景中的适用性。详细分析产品功能、合规要求、技术限制、行业基准及业务场景适用度。Privacy
- 真实记录：一次针对 Telegram pipeline 的 prompt injection 攻击，AI agent 如何识别、分析，以及我做了哪些防御加固。Agents
2025 · 早期
大多是教程，写于 2026 年 5 月开始记录 session 之前，保持原地址。